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外商在华直接投资的地区非均衡分布研究

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作者:代写论文  来源:星论文网  发布时间:2012-05-30 18:33:00

 内容摘要:改革开放以来,我国在基本路线指引下,开始积极有效地利用外资,试图通过吸引外商直接投资来深化改革开放,推动经济增长,促进技术进步。然而,随着外商直接投资空间布局的不断拓宽,区域之间外资分布的不均衡问题日趋严重。本文利用泰尔指数对外商在华直接投资的地区非均衡分布程度进行实证测度,发现外商在华直接投资的地区非均衡分布现象明显,但非均衡程度在波动中逐步降低;而外商直接投资在东、中、西部之间的非均衡程度是导致其地区分布非均衡的主要原因。
  关键词:外商直接投资 地区非均衡分布 经济增长
  
  改革开放以来,我国坚持走有中国特色的社会主义道路,始终把发展经济作为政府工作的重心,并为此制定了以经济建设为中心和坚持改革开放的基本路线。在基本路线指引下,我国开始积极有效地利用外资,试图通过吸引外商直接投资来深化改革开放,推动经济增长,促进技术进步。
  我国利用外商直接投资由“经济特区”起步,逐渐发展到沿海、沿边和沿江开放区,最后全面推广到内陆各个地区。三十年来,我国利用外商直接投资已经取得了巨大的成就。然而,随着外商直接投资空间布局的不断拓宽,地区之间外资分布的非均衡问题日趋严重。尽管我国政府制定了一系列促进中西部地区吸引外资的优惠政策,但外商直接投资向东部地区过度倾斜的状况并未得到有效改观。地区间外资利用的失衡对我国经济社会的统筹协调发展带来一定程度的不利影响。为此,本文试图通过统计和实证分析,来测算在华外商直接投资的非均衡分布。
  外商在华直接投资地区非均衡分布的描述性统计分析
  自改革开放以来,我国利用外商直接投资取得了巨大的发展,但外商直接投资在我国的地区分布失衡现象尤为突出。
  首先,我国利用外商直接投资项目的地区分布极不均衡。截止到2008年底,我国累计利用外商直接投资项目为659830个,但东部地区利用外商直接投资的项目数占全国利用外商直接投资项目数的83.02%,而中、西部地区利用外商直接投资的项目数则仅占全国的10.77%和6.2%。
  其次,我国实际利用外商直接投资金额的地区分布也极不均衡。外商直接投资的资金主要集中在东部地区。截止到2009年,我国累计实际利用外商直接投资额为9611.99亿美元,其中东部地区累计实际利用外商直接投资额占全国的比重为85.24%,中部地区为10.60%,西部地区利用的外商投资金额则很有限,仅占全国的4.16%,是东部地区的4.9%。
  最后,从动态角度来看,外商直接投资向东部地区倾斜的比例呈现出不降反升的态势。近年来,外商直接投资继续向东部地区集聚的趋势相当明显。从利用外商直接投资项目数来看,2002年东部利用外商直接投资项目数为30001个,占全国的87.80%,2003-2006年,这一比重依次为88.02%、86.98%、87.36%和85.66%;而投资于中部和西部地区的外商直接投资项目占全国的比重均在15%以下;从利用外商直接投资额来看,2002年东部地区实际利用外商直接投资457.29亿美元,占全国的86.70%,随后这一比例继续保持在高位并持续上升,2003-2006年依次为85.88%、 86.11%、88.78%和90.32%。而中部和西部地区实际利用外商直接投资额相对稳定,2002-2006年,中部地区平均利用外商直接投资52.53亿美元,占全国的9.12%;西部地区平均利用外商直接投资20.05亿美元,占全国的3.47%。
  因此,从外商直接投资区域分布的动态增长分析中可以发现,目前我国东部地区实际利用外商直接投资的金额持续攀升,占全国的比重也在稳定增长,已从2002年的86.70%上升到2006年的90.32%。外商直接投资向东部地区集聚的趋势有进一步增强的态势。
  外商在华直接投资地区非均衡分布的数量测度
  上述描述性分析对外商在华直接投资的地区非均衡分布状况作了直观的说明。本文运用泰尔指数及其分解技术,对现阶段我国各地区外商直接投资的非均衡程度进行定量测度,以期更为准确地评价外商在华直接投资的非均衡分布状况。
  (一)泰尔指数及其分解公式
  泰尔指数可以将整体变异分解成组内和组间变异,因此被广泛应用于评估整体非均衡以及区域间非均衡的实证研究中。根据Theil(1967),随机变量X与均值的偏离程度为:
   (1)
  其中,p1(xi)为随机变量的实际分布,而p0(xi)为随机变量的“原假设”分布。若随机变量满足“原假设”分布,那么p1(X)=p0(X),TH值为0;若随机变量不满足“原假设”分布,那么实际分布p1(X)偏离p0(X)越远,TH值就越大。因此,TH可用于衡量随机变量偏离“原假设”分布的程度。
  当p0(X)=1/n时,“原假设”分布为等概率分布,即假设随机变量为均匀分布。而随机变量的实际概率为p1(X)=xi/∑xj。这样根据(1)式,有:
  其中,n是样本个数,。这样,可以用TH值来反映样本值与均值的偏离程度,TH值越大,说明非均衡程度越高。因此,泰尔指数的基本计算公式为:
  其中,xi是第i个样本的变量值;μ是样本总体的变量均值。
  此外,泰尔指数还可以进行分解,衡量不同群组间和群组内的非均衡程度。根据Theil(1967),将样本划分为m组,各组样本个数占总体样本个数的比重为si,各组的均值为μi,组内非均衡程度为THW,组间非均衡程度为THR,第i组内的非均衡程度为THi。那么,总体泰尔指数可以分解为:
  (二)外商在华直接投资地区分布非均衡程度的测度结果与分析
  本文选取1990-2008年我国29个省级行政单位(不含海南、西藏、台湾)实际利用外商直接投资的数据,逐年测算东、中、西部地区外商在华直接投资地区非均衡分布的泰尔指数(见表1)。在此基础上,考察外商在华直接投资地区非均衡分布的变动趋势。
  根据泰尔指数的计算结果,可以得到以下结论:
  1.外商在华直接投资的地区非均衡分布现象相当明显,但程度在波动中逐步降低(见图1)。样本期间,总体泰尔指数均在0.57以上,表明外商直接投资的地区分布非均衡程度比较大。而在1990-1993年以及2004-2007年,外商直接投资分布的非均衡程度大幅度降低。其余时期,外商直接投资地区分布非均衡的程度变动幅度不大,泰尔指数基本维持在0.8左右。值得注意的是,新世纪外商直接投资地区差距缩小的速度明显放缓,在2007年达到最低的0.57后,2008年出现了较大幅度的反弹,地区非均衡程度回升到1.09,接近于1992年的水平。总体上判断,虽然外商在华直接投资的地区差距在逐步缩小,但其非均衡程度依然比较高,而且地区差距缩小的趋势并不稳定,地区非均衡分布现象并没有得到根本改善。
  2.外商直接投资在东、中、西部之间的组间非均衡是导致外商在华直接投资地区分布非均衡的主要原因(见图2)。从图2中可知,与总体非均衡程度一样,东、中、西部地区间的组间非均衡程度也呈现出下降的趋势,1991年最高达0.71,2007年最低为0.35,下降了近50%。然而,除2008年以外,组间非均衡占总体非均衡的比重均在50%以上,而且,这一比例逐年提高,在2006年达到了最高点68.5%。可见,东、中、西部地区间的非均衡是影响外商在华直接投资地区非均衡分布的主要因素。
  3.外商直接投资在东、中、西部地区内部的非均衡程度呈逐步缩小的趋势(见图2)。1990年组内泰尔指数达到0.68,到2006年降为0.20,组内非均衡程度对总体非均衡程度的贡献度从49.4%下降到31.5%。这一缩小趋势的出现,主要得益于占最大份额的东部地区内部省际非均衡程度的缩小。1990年东部地区内部外商直接投资的非均衡分布程度对总体非均衡的贡献度为47.4%,而2006年下降到26.9%,降幅达42.6%。中部地区和西部地区内部的非均衡程度对总体非均衡程度的贡献偏小,均在6%以下。其中,中部地区的贡献度呈现出先升后降的倒U型特征,2004年的贡献度最高达5.4%,而1990年和2008年仅为0.48%和0.54%。西部地区的贡献度则波动较大,1991年和2004年的贡献度偏低,分别为0.99%和0.82%;1994年和2007年的贡献度较高,分别为4.9%和4.0%。
  
  参考文献:
  1.陈继勇,雷欣.基于知识溢出的外商直接投资在中国地区非均衡分布研究[J].经济管理,2009(6)
  2.徐康宁,王剑.美国对华直接投资决定性因素分析(1983-2000)[J].中国社会科学,2005(5)
  3.肖文,周明海.中国FDI的区域选择及其影响因子分析[J].江南大学学报,2008(2)
  4.魏后凯,贺灿飞,王新.外商在华直接投资动机和区位因素分析[J].经济研究,2001(2)


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