摘要: “三农”问题始终是我国政府关注的焦点,国家财政政策也逐年加大对其投入,但由于长期的城乡“二元结构”和财政支农政策投入偏向,使得“三农”问题不能从根本上解决。本文拟选取我国1995-2006年的财政支农数据,利用计量经济模型进行实证分析,试图找出影响财政支农政策效应的因子,并提出相应政策建议。
关键词:“三农”问题;LOS回归模型;财政支农
The effect’s empirical research of the issues concerning agriculture, countryside and farmers and fiscal fund for assisting agriculture
Zhong De-ren, Liu Chao-chen
(
Abstract:The issues concerning agriculture, countryside and farmers are the focus of our government all the time. And national fiscal policy expanding input year after year, however,issues concerning agriculture, countryside and farmers cann’t be solved radically, since the dual structure in urban and rural economy and fiscal policy bias input long-term. This paper select the data of fiscal fund for assisting agriculture of 1995-2006, imposing econometric model for positive analysising, try to find the factor of influencing the effect of fiscal fund for assisting agriculture, and propound the corresponding policy.
Key words:The issues concerning agriculture, countryside and farmers; LOS regression model; fiscal fund for assisting agriculture[i]
一、问题的提出
由于农业、农民、农村的弱质性,“三农”问题已经严重制约了我国农业经济建设的总步伐,尽管国家对农村地区采取财政政策倾斜,农民享受公共财政服务的状况有所改善,“三农”问题得到一定程度的解决,农民已经基本摆脱温饱问题。但是财政农业总支出比例过低,支持结构不合理,非农化现象严重,导致农业经济发展得不到足够的资金支持,农业再生产能力低下,农民增收后劲不足。
农民作为“三农”问题的核心,农民人均纯收入和反映农村居民的恩格尔系数就成为衡量解决“三农”问题的关键指标,同时它也能够反映出财政支农政策效应程度。本文拟选取我国1995—2006年的财政支农数据(见表1),通过建立计量经济模型,利用Eviews5.0软件对我国财政支农资金与农民人均纯收入和恩格尔系数进行相关性研究,试图找出影响财政支农政策效应的因子,并提出相应政策建议。
二、财政支农政策效应实证分析
本文分析所采用的样本数据均来源于1995—2006年中国统计年鉴,数据经加工整理得到,财政支出以亿元为单位,农民人均纯收入以元为单位。
(一)总体性统计描述
财政支农政策作为解决“三农”问题的有效工具,财政支农资金呈逐年上升趋势。2005年围绕提高农业综合生产能力和2006年《推进社会主义新农村建设的若干意见》出台,财政支农也达到高潮阶段,用于农业方面的支出到达3173亿元,增幅几乎比1995年翻了6番。
从相对比重来看,财政支农总量占财政总支出比重仍处于低水平,平均仅占到财政总支出比重的8.25%,且呈逐渐下降趋势。且财政支农资金分配结构也不尽合理,存在投入偏向,非农化现象严重,农业基本建设投入不高,特别是1998年以前,农业科研经费投入过低,不利于农村劳动生产率的提高。
在国家财政支农政策扶持下,农民人均纯收入从1995年的1577.7元到2006年3587元,翻了一番多,增长速度较为缓慢,却也出现稳定增长的态势;反映农民生活水平的恩格尔系数也呈现下降迹象。通过总体性分析可以发现,财政支农政策没有从根本上改善农民生活水平,农民收入增长速度相对缓慢,这可能是由于财政支农资金使用管理机制不健全,不能发挥财政支农资金整体合力,导致财政支农政策效应并没有达到预期效果。
(二)基于LOS的回归模型分析
1、变量选取
本文选取1995—2006年财政支农资金(CZZN)总量,包括支农支出、农业基本建设支出、农村救济费、农业科技三项费用四个变量(其他支出变量忽略不计),来研究分析财政支农政策对“三农”问题的效应。从直接表像看,如果财政支农政策能有效解决“三农”问题,那么农民人均收入(RJSR)和恩格尔系数(ENGLES)就必然会发生改变,且两者呈反向变动,即人均收入越高,恩格尔系数越低。
本文首先验证RJSR和ENGLES与CZZN总量关系,证明财政支农政策对农民收入提高和“三农”问题的解决能起到很好的拉动作用。然后再从财政支农结构对RJSR的贡献度进行验证,证明财政支农方式不同,对RJSR的贡献度也会不同,进而分析财政支农政策对RJSR具体效应和“三农”问题的影响程度。
2、总量关系验证
以1995—2006年的区间CZZN总量和RJSR作为初步分析样本,运用LOS分析法和Eviews5.1软件,进行统计信息回归得结果如下:
RJSR(y)=1376.95+0.71*CZZN(x)
(19.98) (17.47)
R2=
该回归方程的拟和优度为0.97,常数项及解释变量对应统计量的概率小于0.05,计算结果说明:第一,该回归方程具有很强的解释力,拟合度很高,表明财政支农政策对RJSR作用较大,且呈正方向变动关系。第二,回归系数0.71,表明财政农业资金每增加1亿元,RJSR将增加0.71元,即财政支农力度越大越有利于农民增收和解决“三农”问题。
同理对CZZN和反映农民生活水平的ENGLES,进行统计信息回归得结果如下:
ENGLES(Y) = 69.12-0.01*CZZN(x)
(21.20) (6)
R2=
该回归方程的拟和优度为0.78,常数项及解释变量对应统计量的概率0.05,计算结果说明:第一,该回归方程的拟合度较合理,表明财政支农政策对恩格尔系数影响较为显著,且呈反方向变动关系,也即财政支农力度越大,恩格尔系数相应变小。第二,回归系数-0.01,表明财政农业资金投入1亿元,恩格尔系数才降低了0.01,这可能是由于农业生产受季节影响较大,不确定性因素多,加之我国农村社会保障体系的不健全和农民长期消费观念影响,农民人均纯收入提高了,但是大部分收入却被农民以储蓄形式沉淀下来作为预防基金,而没有形成现实的消费支出。
3、支农结构验证
本文采用柯布—道格拉斯生产函数法,将CZZN作为投入用于生产过程。CZZN的四个变量与RJSR建立生产函数关系,RJSR(Y)=AX1aX2bX3cX4d,为消除时间序列中产生的异方差现象,将模型两边取自然对数,进而将其线性化:
RJSR(LnY)=LnA+aLnX1+bLnX2+cLnX3+dLnX4
式中: Y为农民人均纯收入, Xi为各财政支农方式的投入额, a、b、c、d为财政支农方式的贡献率。
首先利用Eviews5.1对各变量进行平稳性检验。
图1 各变量的增长趋势图
从图1可以看出lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4呈现出不断增长的趋势,且变动的方向和步调基本一致,这说明他们之间存在着较强的相关关系,他们之间表现为非平稳性。需要对这四个非平稳时间序列进行单整性检验,结果表明它们的一阶差分系列不是平稳时间序列,而其二阶差分系列通过了单整检验(见图2)。
图2 各变量的二阶差分系列趋势图
然后利用Eviews5.1对各变量进行LOS回归模型分析,结果输出如下:
|
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|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
C |
6.385017 |
0.309278 |
20.64489 |
0.0000 |
|
LOG(X1) |
0.202502 |
0.038918 |
5.203265 |
0.0065 |
|
LOG(X2) |
-0.118299 |
0.026887 |
-4.399923 |
0.0117 |
|
LOG(X3) |
0.141903 |
0.048982 |
2.897069 |
0.0442 |
|
LOG(X4) |
0.103669 |
0.030876 |
3.357602 |
0.0284 |
|
AR(2) |
0.207704 |
0.158035 |
1.314293 |
0.2590 |
|
|
|
|
|
|
得到回归方程为:
Ln(Y) = 6.39+ 0.20*Ln(X1) - 0.12*Ln(X2) + 0.14*Ln(X3) + 0.10*Ln(X4)
20.64 5.20 4.4 2.9 3.36
R2=
通过平稳分析和协整检验后,该回归方程的拟和优度为0.998,常数项及解释变量对应统计量的概率0.05,计算结果说明:第一,该回归方程的拟合度很高,表明财政支农投入各变量的对数形式对农民人均纯收入的对数形式解释能力很强,而且验证其贡献度的偏相关系数显著。第二,偏相关系数的贡献率较低,依次为Ln(X1)、Ln(X3)、Ln(X4)、Ln(X2),也即a=0.20、c=0.14、d=0.10、b=-0.12,表明各种财政支农政策对农民人均收入的刺激作用不明显,农民很难从财政支农政策中受益。相对而言支农支出的贡献率最大,其每增加一个百分点,农民人均纯收入将增加20%,这是由于支农支出投入能够直接降低农业生产成本,减轻农民负担,使农民直接受益;回归结果还显示,农业基本建设支出阻碍了农民收入增加,这可能是由于现行财政支农管理体制不合理,影响财政投入偏向,2001—2005年,中央财政农业基础设施投资为2840亿元,用于重大水利工程和生态建设等全社会受益的投资项目占70%以上,而直接用于改善农业生产生活条件的良种工程、重要农产品基地等农民直接受益的的投资项目仅占30%,不能真正给农民带来实惠;另外科技费用投入对农民收入贡献率不高,主要由于我国农村教育落后,农民文化程度较低,使得农业科技推广困难增大。
三、结论与政策建议
从上述实证分析得出,在我国现有农村人力资本存量有限的条件下,财政单纯增加物质资本投入,在很大程度上转化为农民的直接收入,对从根本上解决“三农”问题的效应不明显。另外财政支农结构贡献率较低,不能充分体现财政对“三农”的政策促进作用,因此,政府除了要加大财政对农业支持力度,还要进一步转变投入方向,着重以农村人力资本存量为主,增加农民直接受益的农业基本建设项目投资,加大农业科技投入,切实提高财政支农政策效益。
1、建立财政支农的稳定增长机制,形成多元化支农投入体系
首先要加大财政支农政策,体现“三农”优先位置,实现财政支农的规范化和法制化,建立财政支农投入稳定增长机制。严格遵守《农业法》关于财政支农的要求,保证财政预算内各项支农资金优先供应、及时足额拨付,同时确保财政支农资金增长速度超过其他支出的增长速度。
其次要拓宽支农资金来源渠道,积极引导社会资金投入。充分发挥财政支农资金的引导作用,制定优惠政策鼓励社会各方面投资农业, 逐步形成以政府投入为导向、信贷投入为依靠、农民和集体投入为主体、社会资金和外资投入为重要来源的多样化支农投入体系。
2、合理分配财政资金投向,提高财政支农结构的贡献率
首先就要整合财政支农资金,发挥财政支农的整体合力。改革财政支农管理体制,发挥财政与农业各部门之间的协调机制,建立涉农项目库,整合涉农项目资金,合理确定财政支农项目的优先顺序,优化财政投入结构。在保持财政支农总量前提下,增加农业技术推广、良种推广示范等项目的支出,缩小农业基本建设支出中用于大型农田水利设施的比例,而将财力重点投向中小型水利设施,中低产田改造等农民直接受惠的基础设施项目。
其次要增加农业科技三项费用,提高农业科技在农业生产中的贡献率。要从建设现代化农业的角度出发,加大财政对农业科技投入的力度,支持农村实施科技创新工程、农业重大科研项目的攻关、农业新的生产技术和管理技术的推广。财政支农政策效应取决于农民文化素质高低,不断改善农村教育环境,完善农村教育经费保障机制;加大新型农民科技培训投入,积极拓展农村地区职业技术教育的财政投入,不断提高他们经营现代农业的水平。
最后要增加农村社会保障投入,建立健全农村社会保障制度。社会救助、养老保险、医疗保险这三项制度直接关系到农民切身利益,为此要不断优化城乡社会保障投入结构,加大农村财政转移支出力度,改变我国城乡“二元机构”,让公共财政阳光普照广大人民,普照每一个角落。
表1:国家财政农业支出、占总支出比重与农民人均纯收入、恩格尔系数变化表
|
年份 |
财政用于农业支出(亿元) |
用于农业 支出占总 支出比重% |
农民人均纯收入 |
恩格尔 系数% |
|||||||
|
支农 支出 |
农业基本建设支出 |
农业科技三项费用 |
农业救济费用 |
其他 |
总计 |
比上年增长% |
绝对数 (元) |
比上年增长% |
|||
|
1995 |
430.22 |
110.00 |
3.00 |
31.71 |
0 |
574.93 |
--- |
8.43 |
1577.7 |
-- |
58.6 |
|
1996 |
510.07 |
141.51 |
4.94 |
43.91 |
0 |
700.43 |
21.75 |
8.82 |
1926.1 |
22.08 |
56.3 |
|
1997 |
560.77 |
159.78 |
5.48 |
40.36 |
0 |
766.39 |
9.42 |
8.30 |
2090.1 |
8.51 |
55.1 |
|
1998 |
626.02 |
460.70 |
9.14 |
58.90 |
0 |
1154.76 |
50.68 |
10.69 |
2162.0 |
3.44 |
53.4 |
|
1999 |
677.46 |
357.00 |
9.13 |
42.17 |
0 |
1085.76 |
-5.98 |
8.23 |
2210.3 |
2.23 |
52.6 |
|
2000 |
766.89 |
414.46 |
9.78 |
40.41 |
0 |
1231.54 |
13.43 |
7.75 |
2253.4 |
1.95 |
49.1 |
|
2001 |
917.96 |
480.81 |
10.28 |
47.68 |
0 |
1456.73 |
18.29 |
7.71 |
2366.4 |
5.01 |
47.7 |
|
2002 |
1102.70 |
423.80 |
9.88 |
44.38 |
0 |
1580.76 |
8.51 |
7.17 |
2475.6 |
4.61 |
46.2 |
|
2003 |
1134.86 |
527.36 |
12.43 |
79.80 |
0 |
1754.45 |
10.99 |
7.12 |
2622.2 |
5.92 |
45.6 |
|
2004 |
1693.79 |
542.36 |
15.61 |
85.87 |
0 |
2337.63 |
33.24 |
9.67 |
2936.4 |
11.98 |
47.2 |
|
2005 |
1792.40 |
512.63 |
19.90 |
125.38 |
0 |
2450.31 |
4.82 |
7.22 |
3254.9 |
10.85 |
45.5 |
|
2006 |
2161.35 |
504.28 |
21.42 |
182.04 |
303.88 |
3172.97 |
29.49 |
7.85 |
3587.0 |
10.2 |
43.0 |
参考文献:
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